Resumen
Este trabalho apresenta um sistema de recuperação de imagem a partir de seu conteúdo pictórico (content-based image retrieval - CBIR) com aplicação na área de mamografia. O sistema está sendo desenvolvido para auxiliar o diagnóstico de lesões de mama através da recuperação de imagens similares e seus respectivos laudos associados e utiliza atributos de textura para caracterização dos achados radiológicos e sua correlação com o padrão Breast Imaging Reporting and Data Systems (BI-RADS) do Colégio Americano de Radiologia (ACR). Atributos de textura são calculados a partir da matriz de co-ocorrência de níveis de cinza extraída das regiões contendo as lesões, formando um vetor de características que é utilizado para a indexação e recuperação das imagens por similaridade de conteúdo. Foram utilizados 136 casos clínicos consecutivos contendo lesões confirmadas, dos quais 13 foram aleatoriamente separados para teste do sistema. A similaridade entre a imagem de busca e as imagens recuperadas foi avaliada por um radiologista especializado em mama, o qual deu uma nota entre 1 e 5 para cada comparação. A avaliação do sistema realizou-se através da quantificação da resposta subjetiva dos especialistas e também através das categorias do BI-RADS, em ambos os casos comparando-se a imagem investigada e imagens recuperadas pelo sistema. Os resultados forneceram valores de precisão entre 22% e 100% para a comparação entre as imagens e entre 25% e 100% em correlação com a classificação do BI-RADS. Os resultados indicam o potencial de utilização do esquema proposto para pesquisa, treinamento e suporte ao diagnóstico de casos complexos ou de difícil interpretação.
Palabras clave
Recuperação de imagem baseada em conteúdo, diagnóstico auxiliado por computador, mamografia digital, textura, reconhecimento de padrões, content-based image retrieval, computer-aided diagnosis, digital mammography, texture, pattern recognition.
Clasificación en siicsalud
Artículos originales> Expertos de Iberoamérica>
página www.siicsalud.com/des/des036/04316006.htm
Especialidades
Principal: Obstetricia y Ginecología
Relacionadas: Diagnóstico por Imágenes, Medicina Interna, Oncología
Patrocinio y reconocimiento
Os autores agradecem à Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo – FAPESP pelo apoio financeiro. Processos No 2000/11600-9 e 2001/02526-2.
Artículo completo
(portugués)
Extensión:
+/- 5.08 páginas impresas en papel A4
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