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Crónicas de autores

Valencia, España (especial para SIIC):
El cáncer de mama es un cáncer de alta incidencia, es una enfermedad bien conocida, tiene un período detectable sólo por mamografías y, por último, el tratamiento es eficaz en fases iniciales del desarrollo, por lo que reúne los requisitos para ser objeto de un programa de prevención precoz. Sin embargo, el uso de radiaciones ionizantes durante la realización de las mamografías conlleva un riesgo sobre las mujeres sometidas a estudio. El Protocolo Europeo de Dosimetría en Mamografía establece los criterios y procedimientos de calidad en esta clase de prácticas.¹ Aunque el riesgo de inducir un cáncer es muy bajo, comparado con la incidencia natural, no puede despreciarse. Por tanto, es indispensable valorar los riesgos y beneficios que pueden producir los programas de detección temprana.
La dosis media en tejido glandular es el parámetro más adecuado para estimar el riesgo en exposiciones de la mama.² Mediante la simulación con métodos de Monte Carlo es posible determinar la dosis absorbida en este tipo de prácticas, junto con parámetros del mamógrafo (calidad del haz, voltaje, carga del tubo) y de la mujer (espesor de compresión de la mama, glandularidad).^3-4 El código de Monte Carlo MCNP se ha utilizado para estimar la dosis absorbida en la mama en diversas exposiciones.⁵
Se han obtenido las distintas funciones para determinar el exceso relativo de riesgo de incidencia y mortalidad de cáncer de mama a partir del seguimiento publicado de distintos casos de grupos poblacionales expuestos a radiaciones ionizantes. Entre estos modelos de riesgo destaca la exposición a radiaciones ionizantes debido a las bombas atómicas de Hiroshima y Nagasaki.⁶ Una vez determinado el exceso relativo de riesgo (ERR), éste se transporta a la población objetivo del Programa de Prevención del Cáncer de Mama de la Comunidad Valenciana (PPCMCV).
Toda la metodología fue implementada en la herramienta Screenrisk, basada en Matlab, con el fin de unificar y facilitar los cálculos. Mediante esta aplicación es posible calcular el riesgo total del programa en un período determinado de tiempo y el riesgo acumulado de una mujer que acude a todas las citas del programa. Se tomaron tres muestras representativas de la población que acudió al PPCMCV entre 2001 y 2003 para realizar la estimación del riesgo mediante Screenrisk, obteniendo resultados para cada uno de los modelos de riesgo considerados.
Después de la aplicación a los datos reales, Screenrisk muestra valores inferiores a 7.6 cánceres inducidos por cada 100 000 mujeres y año que acuden al programa de prevención, mientras que la tasa de detección en el programa durante los años 2001-2003 fue de 3 por cada mil mujeres.
Para una mujer que acude a todas las citas del programa, la probabilidad de morir debido a un cáncer radio inducido es menor de 6 10e-4, mientras que la tasa natural de mortalidad debida a esta causa en la población valenciana del grupo objetivo es de 9.2 10e-3.
Esta aplicación podría emplearse en otro tipo de exposiciones, tanto médicas como de otro tipo. Los resultados de riesgo obtenidos para el PPCMCV verifican que el programa está justificado desde el punto de vista de la relación riesgo-beneficio de las mujeres que acuden a los programas de prevención.
Para una mejora y optimización de los métodos resulta imprescindible la realización de controles de calidad y seguimiento de los procedimientos en este tipo de programas de prevención.

Miguel Ramos Pascual *

Referencias bibliográficas

1. European Commission 1996. European protocol on dosimetry in mammography. European Commission Report EUR 16263 EN (Luxembourg).
2. Hammerstein GR, Miller DW, White DR, Masterson ME, Woodard HQ, Laughlin JS. 1970. Absorbed radiation dose in mammography. Radiology 130:485-491.
3. Dance DR. 1990. Monte Carlo calculation of conversion factors for the estimation of mean glandular breast dose. Phys. Med. Biol. 35(9):1211-1219.
4. Dance DR, Skinner CL, Young KC, Beckett JR, Kotre JC. 2000. Additional factors for the estimation of mean glandular breast dose using the UK mammography dosimetry protocol. Phys. Med. Biol. 45:3225-3240.
5. X-5 Monte Carlo Team 2003. MCNP(TM) - A general Monte Carlo N-particle transport code - version 5 LA-03-1987/0245/0284 (Manual).
6. United Nations 2000. Sources and effects of ionizing radiation. United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation, UNSCEAR 2000 Report to the General Assembly, with scientific annexes. United Nations sales publication E.00.IX.3 (New York).

Para comunicarse con Miguel Ramos Pascual mencionar a SIIC como referencia:
Dep. Ing. Química y Nuclear. Univ. Politécnica de Valencia. Camino de Vera s/n 46022, Valencia, Valencia, España
mirapas@iqn.upv.es

USE OF RISK PROJECTION MODELS TO ESTIMATE MORTALITY AND INCIDENCE FROM RADIATION-INDUCED BREAST CANCER IN SCREENING PROGRAMS

Título en castellano
USO DE MODELOS DE PROYECCION DE RIESGO PARA ESTIMAR MORTALIDAD E INCIDENCIA POR CANCER DE MAMA RADIOINDUCIDO EN PROGRAMAS DE CRIBADO

Autores
Miguel Ramos Pascual,¹ Silvia Ferrer Tormos,² Juan Ingnacio Villaescusa Blanca,³ Gumersindo Verdú Martín,⁴ María Dolores Salas,⁵ María Dolores Cuevas⁶

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