PARAMETROS DE AVALIAÇAO E MODULAÇAO AUTONOMICA EM CRIANÇAS NAO OBESAS E OBESAS MORBIDAS




Artículos relacionadosArtículos relacionadosArtículos relacionados
Artículos afines de siicsalud publicados en los últimos 4 meses
FACTORES PREDICTIVOS DE LOS TRASTORNOS HIPERTENSIVOS DEL EMBARAZO
Revista Latinoamericana de Hipertensión 18(3):1-4
Difundido en siicsalud: 2 feb 2024

PARAMETROS DE AVALIAÇAO E MODULAÇAO AUTONOMICA EM CRIANÇAS NAO OBESAS E OBESAS MORBIDAS

(especial para SIIC © Derechos reservados)
A análise da variabilidade da frequência cardíaca tem revelado a presença de diminuição do tônus parassimpático cardíaco em crianças obesas e deveria se tornar exame de rotina para essa população.
Autor:
Mario Augusto Paschoal
Columnista Experto de SIIC

Institución:
Pontifícia Universidade Católica de Campinas


Artículos publicados por Mario Augusto Paschoal
Recepción del artículo
30 de Agosto, 2011
Aprobación
15 de Febrero, 2012
Primera edición
1 de Marzo, 2012
Segunda edición, ampliada y corregida
7 de Junio, 2021

Resumen
Fundamento: A obesidade mórbida na infância, acarreta alterações funcionais que podem modificar parâmetros tradicionais e atuais de avaliação. Objetivo: Estudar a interferência da obesidade sobre os parâmetros tradicionais de avaliação e sobre os índices da variabilidade da freqüência cardíaca (VFC). Métodos: Foram estudadas 15 crianças obesas mórbidas (OM) e 30 crianças não obesas (NO) com idades entre 9 a 11 anos. Todas foram submetidas às avaliações tradicionais e a um registro dos batimentos cardíacos utilizado para análise da VFC. De acordo com a distribuição dos dados, foi aplicado o teste t ou o teste de Mann-Whitney, ambos com nível de significância p < 0.05. Teste de correlação de Spearman foi utilizado para relacionar os índices da VFC com as medidas de circunferência abdominal. Resultados: a) avaliação antropométrica: a mais importante diferença encontrada foi na medida da circunferência abdominal, com valores médios respectivos de 83.9 ± 10.4 cm (OM) e 59.2 ± 6.4 cm (NO); b) avaliação laboratorial: significativa diferença entre os grupos envolvendo as medidas da glicemia e lípides sanguíneos; c) avaliação da VFC: índices RMSSD e pNN50 mostraram redução da atividade parassimpática cardíaca nos OM; d) teste de correlação: houve correlação inversa entre os valores de circunferência abdominal e os índices parassimpáticos da VFC. Conclusão: A obesidade mórbida contribuiu para alterar os resultados nos exames tradicionais de avaliação e para reduzir os índices da atividade parassimpática cardíaca.

Palabras clave
sistema nervoso autônomo, sistema nervioso autónomo, obesidade, obesidad, freqüência cardíaca, frecuencia cardíaca, lípides sanguíneos, lípidos plasmáticos


Artículo completo

(castellano)
Extensión:  +/-5.65 páginas impresas en papel A4
Exclusivo para suscriptores/assinantes

Abstract
Background: Morbid obesity present in childhood, leads to functional changes that can modify the traditional and current evaluation parameters.

Objective: To study the interference of obesity on traditional parameters of evaluation and on the heart rate variability (HRV) index.

Methods: 15 morbidly obese (MO) and 30 non-obese children (NO) aged 9-11years were studied. They were all submitted to traditional evaluation and also to a record of heart beats that was used to HRV analysis. According to data distribution, t test or Mann-Whitney test was applied, both with significance level of p < 0.05. Spearman correlation test was used to connect the HRV index with the measure of abdominal circumference.

Results: a) anthropometric measurements: the most important difference found was on the abdominal circumference, with respective mean values of 83.9 ± 10.4 cm (MO) and 59.2 ± 6.4 cm (NO); b) laboratorial evaluation: significant difference between the groups involving the glucose and blood lipids; c) HRV evaluation: rMSSD and pNN50 indices showed significant decrease of cardiac parasympathetic activity in the MO group; d) correlation test: there was an inverse correlation between the values of abdominal circumference and the parasympathetic index of HRV.

Conclusion: The morbid obesity contributed to alter the results in traditional assessments and to reduce the index of cardiac parasympathetic activity.

Key words
autonomic nervous system, obesity, heart rate, blood lipids


Clasificación en siicsalud
Artículos originales > Expertos de Iberoamérica >
página   www.siicsalud.com/des/expertocompleto.php/

Especialidades
Principal: Cardiología, Pediatría
Relacionadas: Atención Primaria, Endocrinología y Metabolismo, Medicina Familiar, Nutrición



Comprar este artículo
Extensión: 5.65 páginas impresas en papel A4

file05.gif (1491 bytes) Artículos seleccionados para su compra



Enviar correspondencia a:
Mario Augusto Paschoal, Rua Ferreira Penteado, 1242 AP72 - Cambuí, Campinas, Brasil
Bibliografía del artículo
1. World Health Organization. Obesity: Preventing and Managing the Global Epidemic. Report of a WHO Consultation, Vol 894. WHO:Geneva 2000.

2. Leite N, Milano GE, Cieslak F, Stefanello JMF, Radominski RB. Aptidão cardiorrespiratória, perfil lipídico e metabólico em adolescentes obesos e não-obesos. Rev Bras Educ Fís Esporte 23(3):275-82, 2009.

3. Progress in preventing childhood obesity: how do we measure up? Washington DC. Institute of medicine report brief. September 2006, available at:http://www.iom.edu/Object.File/Master/36/984/11722_report brief.pdf.

4. Wearing SC, Henning EM, Byrne EM, Steele NM, Hills AP. The impact of childhood obesity on musculoskeletal form. Obesity Reviews 7:209-218, 2006.

5. Reilly JJ, Methven E, McDowell ZC, Hacking B, Alexander D, Stewart L, Kelnar CJ. Health consequences of obesity. Arch Dis Child 88:748-752, 2003.

6. Giuliano ICB, Caramelli B, Duncan BB, Pellanda LC. Chidren with adult hearts. Arq Bras Cardiol 93(3):197-198, 2009.

7. McCarthy HD. Body fat measurements in children as predictors for the metabolic syndrome: focus on waist circumference. Proceedings of the Nutrition Society 65:385-392, 2006.

8. Steinberger J, Daniels SR, Eckel RH, Hayman L, Lusting RH et al. Progress and challenges in metabolic syndrome in children and adolescents. Circulation 119:628-647, 2009.

9. Lakka HM, Lakka TA, Tuomilehto J, Salonen JT. Abdominal obesity is associated with increased risk of acute coronary events in men. Eur Heart J 23:706-13, 2002.

10.Paschoal MA, Trevizan PF, Scodeler NF. Heart rate variability, blood lipids and physical capacity of obese and non-obese chidren. Arq Bras Cardiol 93(3):239-246, 2009.

11.Gutin B, Barbeau P, Litaker MS, Ferguson M, Owens S. Heart rate variability in obese children: Relations to total body and visceral adiposity, and changes with physical training and detraining. Obesity Research 8(1):12-19, 2000.

12.Nagai N, Moritani T. Effect of physical activity on autonomic nervous system function in lean and obese children. Int J Obesity 28:27-33, 2004.

13.Rabbia F, Silke B, Conterno A, Grosso T, De Vito B et al. Assessment of cardiac autonomic modulation during adolescent obesity. Obes Res 11:541-8, 2003.

14.Yakinci C, Mingen B, Karabiber H, Tayfun M, Evereklioglu C. Autonomic nervous system functions in obese children. Brain Dev 164:59-66, 2000.
15.Paschoal MA, Pereira MC. Modulação autonômica cardíaca nas posições supina e bípede em crianças não obesas, obesas e obesas mórbidas. Rev Ciênc Méd 19(1-6):33-41, 2010.

16.Vanderlei LCM, Pastre CM, Freitas Júnior IF, de Godoy MF. Geometric Indexes of heart rate variability on obese and eutrophic children. Arq Bras Cardiol 95(1):35-40, 2010.

17.Centers for Disease Control and Prevention 2000 growth charts for the United States: improvements to the 1977 National Center for Health Statistics version. Pediatrics 109(1):45-60, 2002.

18.Heyward VH, Stolarczyk LM. Applied body composition assessment. Champaign, IL: Human Kinetics; 1996.

19.European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology. Heart rate variability - standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use task force. Circulation 93(5):1043-65, 1996.

20.Daniels SR. The consequences of childhood overweight and obesity. Future Child 16:47-67, 2006.

21.Daniels SR. Jacobson MS, McCrindle BW, Eckel RH, Sanner B M. American Heart Association Childhood Obesity Research Summit - executive summary. Circulation 119:2114-2123, 2009.

22.Bath JA, Baur LA. Management and prevention of obesity and its complications in children and adolescents. Med J Aust 182:130-5, 2005.

23.Freedman DS, Serdula MK, Srinivasan SR, Berenson GS. Relation of circumferences and skinfol thicknesses to lipid and insulin concentrations in children and adolescents: The Bogalusa Heart Study. Am J Clin Nutrition 69:308-17, 1999.

24.Fernández JR, Redden DT, Petrobelli A, Allison DB. Waist circumference percentiles in nationally representative samples of African-American, and Mexican-American, children and adolescents. The Journal of Pediatrics 145:439-44, 2004.

25.Lee S, Bacha F, Arlanian SA. Waist circumference, blood pressure, and lipid components of the metabolic syndrome. The Journal of Pediatrics 149:809-16, 2006.

26.Riva P, Martini G, Rabbia F, Milan A, Paglieri C, Chiandussi L et al. Obesity and autonomic function in adolescence. Clin Exp Hypertens 23(1-2):57-67, 2001.

27.Grassi G. Debating sympathetic overactivity as a hallmark of human obesity: a pro's position. J Hypertens 17:1059-1060, 1999.

28.Rumantir MS, Vaz M, Jennings GL. et al. Neural mechanism in human obesity-related hypertension. J Hypertens 17:1125-1133, 1999.
29.Masuo K, Mikami H, Ogihara T, Tuck ML. Weight gain-induced blood pressure elevation. Hypertension 35:1135-1140, 2000.
30.Vanderlei LCM, Pastre CM, Freitas Júnior IF, de Godoy MF. Analysis of cardiac autonomic modulation in obese and eutrophic children. Clinics 65(8):789-792, 2010.

31.Martini G, Riva P, Rabbia F, Molini V, Ferrero GB et al. Heart rate variability in childhood obesity. Clin Auton Res 11(2):87-91, 2001.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Está expresamente prohibida la redistribución y la redifusión de todo o parte de los contenidos de la Sociedad Iberoamericana de Información Científica (SIIC) S.A. sin previo y expreso consentimiento de SIIC.
ua31618