COMPUTADORAS CON APRENDIZAJE AUTOMATIZADO EN MEDICINA

Milán, Italia: Los sistemas de decisiones sustentadas en el aprendizaje automatizado poseen un gran potencial en la medicina actual, pero se debe cuidar que su disponibilidad no influya negativamente en el entrenamiento de los médicos, quienes además necesitan adquirir destrezas para evaluar el valor del aprendizaje automatizado en la práctica médica.

Profundizar

Fuente científica:
JAMA
318(6):517-518
Título original
Unintended Consequences of Machine Learning in Medicine
Título en castellano
Consecuencias no Intencionales del Uso Médico de Computadoras con Aprendizaje Automatizado
Palabras clave
aprendizaje automatizado, algoritmos de aprendizaje, modelos pronósticos, reconocimiento de patrones, decisiones sustentadas
Key Words
machine learning, learning algorithms, prognostic models, pattern recognition, decision support
Autores
Cabitza F, Rasoini R, Gensini GF
Dirigir correspondencia a:
Federico Cabitza, University of Milano-Bicocca, 20126, Milán, Italia
Patrocinio
No declarado.
Conflicto de interés
No declarado.
Institución
University of Milano-Bicocca


Imprimir esta página

ReSIIC editado en las especialidades:

EdM.gif IB.gif   



Comprar este Resumen SIIC (ReSIIC)
El Resumen SIIC en castellano comprende
3.53 páginas impresas en papel A4
Otros artículos escogidos
Los ReSIIC en castellano son resúmenes elaborados por el Comité de Redacción Científica de SIIC en base al texto original completo publicado por la fuente editorial.
Los redactores no vierten opiniones personales.


ua31618