Las dificultades de comunicación de hospitalizados por Covid-19 pueden ocasionar enfermedad grave
Journal of Racial and Ethnic Health Disparities, Boston, EE.UU. 16 Mayo, 2022

En los países centrales, la condición de paciente ´no hablante de inglés´ hospitalizado con Covid-19 representa un nuevo predictor significativo de enfermedad grave, pero también un factor de riesgo posible de resolver.

El estudio publicado por la revista Journal of Racial and Ethnic Health Disparities* subraya la importancia del apoyo específico que precisan los pacientes que no hablan inglés, tanto en la prevención previa de la COVID-19 en el entorno de atención primaria como en el posterior abordaje de las desigualdades que deben afrontar una vez ingresados en los hospitales.

Los sistemas de salud deben considerar evaluar y mejorar los recursos para los pacientes que no hablan inglés antes que la próxima "prueba de estrés" por nueva oleada de COVID-19 revele, en forma de disparidades empeoradas, que los apoyos existentes son insuficientes.

El estudio comparar dos oleadas de admisiones hospitalarias por COVID-19 en el Mass General Brigham (MGB), el gran sistema de salud del noreste de los Estados Unidos que atiende 1,27 millones de pacientesque viven principalmente en Massachusetts.

El análisis demostró que las disparidades sociodemográficas significativas en las admisiones hospitalarias por COVID-19 mejoraron entre oleadas temporales de Covid-19, pero continuaron persistiendo durante un año.


Características de los oacientes hospitalizados con Covid-19
Un total de 5844 pacientes de atención primaria de MGB fueron hospitalizados con un diagnóstico de COVID-19 en el ciclo u oleada 1, en comparación con 4007 de la oleada o ciclo 2.
En ambos ciclos, los pacientes tenían más probabilidades de ser mayores (edad media 58,2, SD 20,4 años), mujeres (52,8%) y blancos no hispanos (52,5%). En ambas oleadas, los pacientes hispanos/latinos y negros no hispanos estuvieron desproporcionadamente representados entre las admisiones de COVID-19, en comparación con las tasas de admisión de MGB antes de la pandemia.

Si bien en los EE.UU. la mayoría de los análisis de las disparidades relacionadas con la COVID-19 se han centrado en el primer aumento histórico, este análisis examina -en el contexto actual de una mayor demanda pública y conciencia sanitaria- si las disparidades conocidas del sistema de salud han cambiado desde el comienzo de la pandemia.

El estudio encontró disparidades sociodemográficas significativas basadas en la hospitalización durante la ola inicial de admisiones relacionadas con COVID-19.
Los pacientes del ciclo 1 se originaron predominantemente en vecindarios socialmente altamente vulnerables; los pacientes de minorías raciales/étnicas y que no hablan inglés estaban representados de manera muy desproporcionada entre las admisiones de COVID-19 en comparación con las tasas previas a la pandemia.
Los pacientes hispanos/latinos, por ejemplo, representaron cerca de un tercio de todas las admisiones relacionadas con el COVID-19, más del triple de la proporción de admisiones previa a la pandemia.
De manera similar, la proporción de pacientes admitidos que no hablan inglés se cuadriplicó con respecto a las tasas previas a la pandemia.

Si bien las tasas absolutas de admisiones de grupos minoritarios y comunidades socialmente vulnerables disminuyeron del ciclo 1 al ciclo 2, los números del ciclo 2 permanecieron muy sesgados hacia las poblaciones minoritarias e inmigrantes, lo que sugiere disparidades significativas y persistentes.

Las ciudades con grandes poblaciones minoritarias de bajos ingresos continuaron representando la mayoría de las admisiones de COVID-19, con un cambio mínimo entre las oleadas 1 y 2. 

A pesar de las disparidades persistentes mencionadas, los resultados clínicos durante la hospitalización mejoraron del ciclo 1 al ciclo 2. Menos pacientes admitidos con COVID-19 en el ciclo 2 desarrollaron una enfermedad grave o fallecieron en comparación con el ciclo 1. Es posible que los pacientes hayan estado mejor clínicamente en el momento de la presentación en el ciclo 2 en comparación con el ciclo 1, como sugiere un ligero sesgo de la mayoría de los predictores de laboratorio de admisión hacia valores clínicamente normales. Esto puede reflejar una mayor comprensión entre los miembros de la comunidad o los trabajadores médicos con respecto a la importancia de presentarse antes para recibir atención médica. Además, un mayor acceso a nuevas terapias y vacunas podría haber contribuido a mejores resultados, el primero al mejorar el tratamiento en el hospital y el segundo al reducir potencialmente la gravedad de la enfermedad en el momento de la presentación. Los únicos predictores clínicos independientes de mal resultado que permanecieron significativos en ambas oleadas fueron la diabetes y la obesidad de clase III.
El IMC se asoció significativamente con el SVI de los pacientes, lo que proporciona un ejemplo de cómo los determinantes sociales podrían traducirse directamente en un mayor riesgo de resultados graves relacionados con COVID-19.

A pesar de la representación desproporcionada entre los individuos hospitalizados de grupos minoritarios raciales/étnicos, la raza/etnicidad no fue un predictor significativo de enfermedad grave una vez hospitalizados en cualquiera de las oleadas después del ajuste de covariables.

Un hallazgo novedoso de este estudio fue que el estado de no habla inglesa durante el ciclo 1 predijo de manera significativa e independiente la enfermedad grave que se asoció con un 35 % más de probabilidades de resultados, incluida la muerte.

¿Cómo podría afectar el estado del lenguaje los resultados después de la hospitalización, independientemente de las comorbilidades u otros factores sociodemográficos? En primer lugar, el idioma podría servir como indicador de los factores de riesgo social que conducen a retrasos en la presentación clínica. Por ejemplo, es probable que las personas que no hablan inglés sean inmigrantes y, por lo tanto, podrían ser menos conscientes de cómo navegar por el sistema de salud de los EE. UU. o tener menos acceso a materiales educativos de atención primaria en formato digital y en inglés o anuncios de salud pública.
Sin embargo, más allá de los factores de riesgo previos, los pacientes hospitalizados que no hablan inglés podrían experimentar una atención hospitalaria no óptima debido a los desafíos para comunicar los síntomas o proporcionar antecedentes relevantes.

Los autores informan que el sistema de salud en que se desempeñaban implementó estrategias específicas adicionales para apoyar a los pacientes hospitalizados que no hablaban inglés.
"El progreso posterior en la ola 2, donde el idioma ya no era un predictor significativo de un resultado deficiente, sugiere que es posible cerrar las brechas de disparidad relacionadas con el COVID-19 basadas en el idioma con intervenciones enfocadas", manifiestan los investigadores.

En general, los resultados recomiendan que los sistemas de salud se centren en los pacientes de atención primaria que no hablan inglés como un grupo especialmente vulnerable a los resultados adversos relacionados con la COVID-19.
Al centrarse en la prevención podrían incluir la traducción periódica de materiales educativos relevantes basados ??en la atención primaria y la financiación de campañas de vacunación en el idioma apropiado para las comunidades altamente afectadas.
Sin embargo, mientras que la mayoría de las estrategias de disparidad relacionadas con COVID-19 existentes hicieron foco en intervenciones previas, los hallazgos de este estudio proponen una necesidad paralela y adicional de políticas hospitalarias que comprendan la atención de pacientes que no hablan inglés.
Esto podría incluir el incremento de la disponibilidad de intérpretes en persona para idiomas distintos del español, la inversión en equipos de interpretación  para salas de aislamiento basados ??en videos y el uso de letreros que recuerden al personal los idiomas preferidos de los pacientes.

Los autores consideran que el virus de la COVID-19 puede ser novedoso, pero las necesidades del sistema de salud y las desigualdades que está exponiendo probablemente no lo sean. Por lo tanto, es probable que tales intervenciones propuestas representen inversiones que valgan la pena con el objetivo de reducir los resultados inequitativos prevenibles para esta población vulnerable específica, no solo durante la pandemia de COVID-19 sino también más allá.

 

 

* Journal of Racial and Ethnic Health Disparities
Is the Gap Closing? Comparison of Sociodemographic Disparities in COVID-19 Hospitalizations and Outcomes Between Two Temporal Waves of Admissions
Priscilla G. Wang, Nicholas M. Brisbon, Harrison Hubbell, John Pyhtila, Gregg S. Meyer, Po-Yu Lai & Dellara F. Terry
23 de febrero, 2022
https://link.springer.com/article/10.1007/s40615-022-01249-y