El índice de ´masa grasa relativa´ como eficiente predictor de la diabetes tipo 2
European Journal of Internal Medicine, Róterdam, Países Bajos 17 Marzo, 2023

La masa grasa relativa (MGR) predice en forma notable la diabetes tipo 2 (DT2) y muestra su potencial de uso habitual en la práctica general para calcular el riesgo de contraer la enfermedad.
El control adecuado de la obesidad, particularmente en personas jóvenes, reduciría sustancialmente el riesgo de desarrollar DT2 en la comunidad.

El artículo de la revista European Journal of Internal Medicine * evalua las asociaciones de MGR, el índice de masa corporal (IMC) la circunferencia de la cintura (CC) y la relación cintura-cadera (RCC) con los nuevos casos de DT2.

El crecimiento de la obesidad
El contundente incremento de la obesidad de los últimos cincuenta años y el exceso de peso corporal se reconocen en la actualidad como desafíos importantes de salud pública mundial.
Las tendencias del IMC en adultos de 200 países desde 1975 hasta 2014 muestran que aumentó más en los hombres de los países de habla inglesa mientras lo propio ocurrió con las mujeres de América Central.
La elevación de las tasas de obesidad facilita la mayor incidencia de varias enfermedades crónicas, en particular la DT2.

Pese a que el método más común para la detección de la obesidad es la medición del IMC, este representa un marcador no específico de la masa corporal incapaz de distinguir entre masa grasa, muscular y ósea.
Dada la estrecha asociación de la adiposidad visceral con la patogenia de la resistencia a la insulina y la diabetes, también se han utilizado herramientas de detección alternativas como la CC y la RCC, que reflejan mejor la distribución de la grasa abdominal, incluyendo los modelos de predicción del riesgo de diabetes.

Sin embargo, los datos agregados sugieren que son comparables los desempeños generales del IMC, CC y RCC al estimar el riesgo futuro de diabetes en la comunidad.

Durante los últimos 10 años, se desarrolló una antropometría de adiposidad más precisa reflejada en la MGR y los índices forma corporal, redondez corporal y cintura ajustada al peso.
Los autores recuerdan el haber exhibido en una reciente investigación la MGR -calculada a partir de la CC y la altura- como predictora más fuerte del riesgo de insuficiencia cardíaca en la población general.
En su estudio actual, postulan que respecto a las medidas de adiposidad utilizadas en la actualidad, la MGR sería un predictor contundente de TD2 de nueva aparición. Este resultado surge al evaluar las asociaciones de MGR, IMC, CC y RCC con nuevos casos de DT2 en la cohorte PREVEND y luego de comparar resultados con los obtenidos por las cohortes de LifeLines y el estudio Rotterdam basados en la población general.

Metodología y resultados 
El estudio longitudinal prospectivo incluyó datos de tres cohortes comunitarias holandesas sin diabetes inicial.
En primer lugar, examinó los datos de la cohorte PREVEND (edad media y duración del seguimiento: 48,0 y 12,5 años, respectivamente).
La validación se realizó en las cohortes Lifelines (mediana de edad y duración del seguimiento: 45,5 y 3,8 años, respectivamente) y Rotterdam (mediana de edad y duración del seguimiento: 68,0 y 13,9 años, respectivamente).

Entre los 7961 participantes de PREVEND, 522 (6,6 %) desarrollaron DT2.
En un modelo multivariable, todos los índices de adiposidad se asociaron significativamente con casos nuevos de DT2. Mientras que el aumento de 1 SD en el IMC, CC y RCC se asoció con un aumento del 68 %, 77 % y 61 % en el riesgo de desarrollar T2D, un aumento equivalente en MGR se asoció con un aumento del riesgo del 119 %.
La MGR se asoció con nuevos casos de DT2 en todos los grupos de edad, con el efecto más grande en los más jóvenes (<40 años). Los resultados fueron muy similares en las cohortes de Lifelines y Rotterdam.

Experiencia en la literatura
La MGR es un índice antropométrico de reciente desarrollo que calcula con mayor precisión el porcentaje de grasa corporal total en comparación con las ecuaciones tradicionales como el IMC y la RCC.

El algoritmo MGR es fácil de calcular, se deriva de CC y altura, y es específico del sexo. En una gran cohorte multiétnica de EE. UU., conformada por mexico-americanos, europeo-americanos y afroamericanos, la MGR mostró correlaciones más fuertes con la masa grasa obtenida mediante absorciometría de rayos X de energía dual que con el IMC.
Estos resultados también se reprodujeron en un estudio de validación externa más pequeño en el que participaron 61 personas de la población mexicana.
Aunque un riesgo relativo inflado en los participantes más jóvenes puede atribuirse a su menor exposición inicial a la enfermedad, los resultados obtenidos por los investigadores resaltan la necesidad de un control adecuado de la obesidad para prevenir el desarrollo de DT2, no solo en personas de mediana edad y mayores, sino también en los más jóvenes con carga de factores de riesgo relativamente baja.

A pesar de haber incluído participantes casi con exclusividad de origen holandés con predominancia blanca, los autores consideran que sus hallazgos merecen la validación en cohortes pertenecientes a otras latitudes y etnias.

La MGR predice con eficiencia la DT2 de nueva aparición en la población holandesa y muestra el potencial para el uso rutinario en la práctica médica general para estimar el riesgo de diabetes. 
Los autores destacan además que un control adecuado de la obesidad, particularmente en personas jóvenes, reduciría sustancialmente el riesgo de desarrollar DT2 en la comunidad.


* European Journal of Internal Medicine
Associations of relative fat mass, a new index of adiposity, with type-2 diabetes in the general population
Navin Suthahar, Kan Wang, Victor W. Zwartkruis, Stephan J.L. Bakker, Silvio E. Inzucchi, Laura M.G. Meems, Tim R. Eijgenraam, Fariba Ahmadizar, et al
Volume 109, 73-78
Marzo 2023
https://doi.org/10.1016/j.ejim.2022.12.024

Conflictos de interés:
La University Medical Center Groningen de los Países Bajos que emplea a varios coautores, ha recibido subvenciones y/o honorarios de investigación por parte de AstraZeneca, Abbott, Boehringer Ingelheim, Cardior Pharmaceuticals GmbH, Ionis Pharmaceuticals Inc., Novo Nordisk y Roche.
El Dr. de Boer recibió honorarios por conferencias de Abbott, AstraZeneca, Bayer, Novartis y Roche. Silvio E. Inzucchi ha participado en comités ejecutivos/de dirección/de publicaciones de ensayos clínicos y/o se desempeñó como asesor de Boehringer Ingelheim, Astra-Zeneca, Novo Nordisk, Lexicon, Merck, Pfizer, Abbott, Eperion y vTv Therapeutics. Ha dictado conferencias con el apoyo de Boehringer Ingelheim y Astra-Zeneca. Los demás autores no tienen nada que revelar.