En EE.UU., el cáncer de piel es la presentación más frecuente de cáncer. En particular, el melanoma es el más frecuente y específico en relación con las formas malignas.
El uso de redes neurales profundas (RNP) se ha implementado en distintas áreas, entre ellas la clasificación de imágenes, y sería un método prometedor para identificación rápida de melanoma.
Según las métricas, los valores obtenidos por redes neuronales convolucionales (RNC) serían mejores para el diagnóstico de cáncer de piel.
El método de RNC sería generalmente mejor que el de red neuronal recurrente (RNR) para el diagnóstico de lesiones en piel de tipo melanoma.
El desempeño de la arquitectura VGG16 sería la mejor para el diagnóstico de melanoma, con mayor precisión.

La respuesta correcta se infiere al leer atentamente el trabajo:

CÁNCER DE PIEL: DESEMPEÑO Y DIAGNÓSTICO ASISTIDO POR COMPUTADORA

Programa SIIC  de Eduación Médica Contínua (PEMC-SIIC)