(especial para SIIC © Derechos reservados)
La obesidad es una enfermedad crónica resultante de factores ambientales, psicológicos y genéticos. Los autores proponen una línea de investigación sobre la obesidad vinculada con la metilación del ADN, el estrés oxidativo y el material particulado fino.  
Sagrario Lobato Huerta
Columnista Experta de SIIC

Universidad de la Salud del Estado de Puebla

Artículos publicados por Sagrario Lobato Huerta
Marcos Bucio Pacheco* Víctor Manuel Salomón Soto* 
Biólogo, Universidad Autonoma de Sinaloa, Sinaloa, México*
Recepción del artículo
9 de Septiembre, 2022
19 de Septiembre, 2022
Primera edición
22 de Septiembre, 2022
Segunda edición, ampliada y corregida
24 de Mayo, 2023

Introducción: La obesidad es una enfermedad crónica resultante de factores ambientales, psicológicos y genéticos. El objetivo fue realizar una bibliometría de la literatura científica sobre esta patología relacionada con contaminantes ambientales, alimentación y epigenética, para dilucidar líneas de investigación. Materiales y método: Los documentos se gestionaron de la base de datos Web of Science. La estrategia de búsqueda fue Obesity AND (pollution OR contamination) en el campo Titles, AND (epigenetic* OR obesity OR alimentation OR nutrition OR diet) en Themes. Se encontraron 654 artículos: 577 investigaciones originales y 77 revisiones. Los artículos se exportaron en formato BibTeX para ser analizados con el programa Bibliometrix. Resultados: La evolución que ha tenido la producción de infrmes por año ha sido ascendente. En 2020, el promedio del número de referencias de los artículos originales fue de 38 y de los artículos de revisión, 200. Con base en el índice de Lotka aunado con el índice h, el autor más destacado fue Schwartz. Estados Unidos concentró la mayor producción de artículos científicos, lo que coincide con la ubicación de las instituciones con más adscripción de los autores. Las cinco palabras clave más frecuentes fueron: contaminación del aire, material particulado, obesidad, contaminación y epigenética. Conclusiones: Se propone una línea de investigación sobre la obesidad vinculada con la metilación del ADN, estrés oxidativo y material particulado fino; lo que contribuirá a reducir esta pandemia y por lo tanto, impactará en los perfiles de morbimortalidad de las enfermedades no transmisibles y de la COVID-19.

Palabras clave
bibliometría, obesidad, epigenómica, contaminantes ambientales, alimentación

Artículo completo

Extensión:  +/-6.94 páginas impresas en papel A4
Exclusivo para suscriptores/assinantes

Introduction: Obesity is a chronic disease resulting from environmental, psychological and genetic factors. The objective was to carry out a bibliometry of the scientific literature on this pathology related to environmental pollutants, food and epigenetics, to elucidate lines of research. Materials and method: The documents were managed from the Web of Science database. The search strategy was Obesity AND (pollution OR contamination) in the Titles field, AND (epigenetic * OR obesity OR food OR nutrition OR diet) in Themes. 654 articles were found: 577 original investigations and 77 reviews. The articles were exported in BibTeX format to be analyzed with the Bibliometrix program. Results: The evolution of the production of reports per year has been upward. In 2020, the average number of references of the original articles was 38 and of the review articles, 200. Based on the Lotka index combined with the h index, the most prominent author was Joel Schwartz. The United States concentrated the largest production of scientific articles, which coincides with the location of the institutions with the highest affiliation of the authors. The 5 most frequent keywords were: air pollution, particulate matter, obesity, pollution and epigenetics. Conclusions: A line of research on obesity linked to DNA methylation, oxidative stress and PM2.5 is proposed; which will contribute to reducing this pandemic and, therefore, will impact the morbidity and mortality profiles of non-communicable diseases and COVID-19.

Key words
bibliometrics, obesity, epigenetics, environmental pollutants, diet

Clasificación en siicsalud
Artículos originales > Expertos de Iberoamérica >

Principal: Salud Ambiental, Salud Pública
Relacionadas: Endocrinología y Metabolismo, Epidemiología, Genética Humana, Medicina Interna, Nutrición, Toxicología

Comprar este artículo
Extensión: 6.94 páginas impresas en papel A4

file05.gif (1491 bytes) Artículos seleccionados para su compra

Enviar correspondencia a:
Sagrario Lobato Huerta, Universidad de la Salud del Estado de Puebla, 72771, Lerdo de Tejada,103, Barrio Xalaxco, San Gregorio Zacapechpan, México
Bibliografía del artículo
1. Heindel JJ, Blumberg B. Environmental obesogens: mechanisms and controversies. Annu Rev Pharmacol Toxicol 6;59:89-106, 2019. doi: 10.1146/annurev-pharmtox-010818-021304.
2. Gilbert M, Raman J, Sui Z. Cognitive remediation-enabled cognitive behaviour therapy for obesity: a case series. Eat Weight Disord 26(1):103-114, 2021. doi: 10.1007/s40519-019-00823-4.
3. Demir N, Bilgic A. Determinants of obesity in Turkey: appetite or disease? J Theory Pract Dent Public Health 27:151-161, 2019.
4. Darbandi M, Najafi F, Pasdar Y, Mostafaei S, Rezaeian S. Factors associated with overweight and obesity in adults using structural equation model: mediation effect of physical activity and dietary pattern. Eat Weight Disord 25(6):1561-1571, 2020. doi: 10.1007/s40519-019-00793-7.
5. Joshi PK, Pirastu N, Kentistou KA, Fischer K, Hofer E, Schraut KE, Clark DW, Nutile T, Barnes CLK, Timmers PRHJ, Shen X, Gandin I, McDaid AF, Hansen TF, Gordon SD, Giulianini F, Boutin TS, Abdellaoui A, Zhao W, Medina-Gomez C, Bartz TM, Trompet S, Lange LA, Raffield L, Van der Spek A, Galesloot TE, Proitsi P, Yanek LR, Bielak LF, Payton A, Murgia F, Concas MP, Biino G, Tajuddin SM, Seppälä I, Amin N, Boerwinkle E, Børglum AD, Campbell A, Demerath EW, Demuth I, Faul JD, Ford I, Gialluisi A, Gögele M, Graff M, Hingorani A, Hottenga JJ, Hougaard DM, Hurme MA, Ikram MA, Jylhä M, Kuh D, Ligthart L, Lill CM, Lindenberger U, Lumley T, Mägi R, Marques-Vidal P, Medland SE, Milani L, Nagy R, Ollier WER, Peyser PA, Pramstaller PP, Ridker PM, Rivadeneira F, Ruggiero D, Saba Y, Schmidt R, Schmidt H, Slagboom PE, Smith BH, Smith JA, Sotoodehnia N, Steinhagen-Thiessen E, Van Rooij FJA, Verbeek AL, Vermeulen SH, Vollenweider P, Wang Y, Werge T, Whitfield JB, Zonderman AB, Lehtimäki T, Evans MK, Pirastu M, Fuchsberger C, Bertram L, Pendleton N, Kardia SLR, Ciullo M, Becker DM, Wong A, Psaty BM, Van Duijn CM, Wilson JG, Jukema JW, Kiemeney L, Uitterlinden AG, Franceschini N, North KE, Weir DR, Metspalu A, Boomsma DI, Hayward C, Chasman D, Martin NG, Sattar N, Campbell H, Esko T, Kutalik Z, Wilson JF. Genome-wide meta-analysis associates HLA-DQA1/DRB1 and LPA and lifestyle factors with human longevity. Nat Commun 8(1):910, 2017. doi: 10.1038/s41467-017-00934-5.
6. Tartof SY, Qian L, Hong V, Wei R, Nadjafi RF, Fischer H, Li Z, Shaw SF, Caparosa SL, Nau CL, Saxena T, Rieg GK, Ackerson BK, Sharp AL, Skarbinski J, Naik TK, Murali SB. Obesity and mortality among patients diagnosed with COVID-19: results from an integrated health care organization. Ann Intern Med 173(10):773-781, 2020. doi: 10.7326/M20-3742.
7. Albashir AAD. The potential impacts of obesity on COVID-19. Clin Med (Lond) 20(4):e109-e113, 2020. doi: 10.7861/clinmed.2020-0239.
8. De Toro-Martín J, Guénard F, Tchernof A, Hould FS, Lebel S, Julien F, Marceau S, Vohl MC. Body mass index is associated with epigenetic age acceleration in the visceral adipose tissue of subjects with severe obesity. Clin Epigenetics 11(1):172, 2019. doi: 10.1186/s13148-019-0754-6.
9. Top FÜ, Kaya B, Tepe B, Avci E. Physio-psychosocial and metabolic parameters of obese adolescents: health-promoting lifestyle education of obesity management. Community Ment Health J 55(8):1419-1429, 2019. doi: 10.1007/s10597-019-00415-7.
10. Henriques A, Azevedo A, Lunet N, Moura-Ferreira P, Do Carmo I, Silva S. Obesity-related knowledge and body mass index: a national survey in Portugal. Eat Weight Disord 25(5):1437-1446, 2020. doi: 10.1007/s40519-019-00782-w.
11. Ford ND, Patel SA, Narayan KM. Obesity in low- and middle-income countries: burden, drivers, and emerging challenges. Annu Rev Public Health 38:145-164, 2017. doi: 10.1146/annurev-publhealth-031816-044604.
12. Poulsen PH, Biering K, Winding TN, Nohr EA, Petersen LV, Ulijaszek SJ, Andersen JH. How does psychosocial stress affect the relationship between socioeconomic disadvantage and overweight and obesity? Examining Hemmingsson's model with data from a Danish longitudinal study. BMC Public Health 19(1):1475, 2019. doi: 10.1186/s12889-019-7699-8.
13. Tanwi TS, Chakrabarty S, Hasanuzzaman S, Saltmarsh S, Winn S. Socioeconomic correlates of overweight and obesity among ever-married urban women in Bangladesh. BMC Public Health 19(1):842, 2019. doi: 10.1186/s12889-019-7221-3.
14. Fang V, Gillespie C, Crowe R, Popeo D, Jay M. Associations between medical students' beliefs about obesity and clinical counseling proficiency. BMC Obes 6:5, 2019. doi: 10.1186/s40608-018-0222-4.
15. Organización Panamericana de la Salud. Prevención de la Obesidad. [Internet]. Estados Unidos: Organización Panamericana de la Salud; 2021[consultado 2020 18 de abril]. Disponible en:
16. Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud. Políticas y programas alimentarios para prevenir el sobrepeso y la obesidad: Lecciones aprendidas. 1ª ed. Chile: FAO, 2018.
17. Ferrari G, Werneck AO, Da Silva DR, Kovalskys I, Gómez G, Rigotti A, Sanabria LYC, García MY, Pareja RG, Herrera-Cuenca M, Zimberg IZ, Guajardo V, Pratt M, Cristi-Montero C, Rodríguez-Rodríguez F, Marques A, Cerin E, Van Dyck D, Pires C, Fisberg M; ELANS Study Group. Is the perceived neighborhood built environment associated with domain-specific physical activity in Latin American adults? An eight-country observational study. Int J Behav Nutr Phys Act 17(1):125, 2020. doi: 10.1186/s12966-020-01030-6.
18. Otterbach S, Oskorouchi HR, Rogan M, Qaim M. Using Google data to measure the role of Big Food and fast food in South Africa's obesity epidemic. World Dev 140:105368, 2021. doi: 10.1016/j.worlddev.2020.105368.
19. Wang X, Yin C, Shao C. Heterogeneous relationships between the health-related lifestyle and risk of overweight and obesity in urbanizing China. J Transp Health 20:101023, 2021. doi: 10.1016/j.jth.2021.101023.
20. Parastar S, Ebrahimpour K, Hashemi M, Maracy MR, et al. Association of urinary concentrations of four chlorophenol pesticides with cardiometabolic risk factors and obesity in children and adolescents. Environ Sci Pollut Res Int 25:4516-4523, 2018.
21. Savastano S, Tarantino G, D'Esposito V, Passaretti F, Cabaro S, Liotti A, Liguoro D, Perruolo G, Ariemma F, Finelli C, Beguinot F, Formisano P, Valentino R. Bisphenol-A plasma levels are related to inflammatory markers, visceral obesity and insulin-resistance: a cross-sectional study on adult male population. J Transl Med 13:169, 2015. doi: 10.1186/s12967-015-0532-y.
22. Aria M, Cuccurullo C. Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis. J Informetr 11(4), 959-975, 2017.
23. Price J D. Diseases of science, en Science Since Babylon, ed. ampliada, New Haven y London: Yale University Press, pp. 161-195; 1975.
24. Lotka AJ. The frequency distribution of scientific productivity. J Wash Acad Sci 16(12):317-323, 1926.
25. Smolinsky L. Discrete power law with exponential cutoff and Lotka's law. JASIST 68(7):1792-1795, 2017.
26. Hirsch JE, Buela-Casal G. The meaning of the h-index. Int J Clin Health Psychol 14(2):161-164, 2014.
27. Clarivate Analytics. Journal Citation Reports. Environmental Health Perspectives [Internet]. Londres: Clarivate Analytics [Consultado 7 may 2021].Disponible en:
28. Clarivate Analytics. Journal Citation Reports. Science of the Total Environment [Internet]. Londres: Clarivate Analytics [Consultado 7 may 2021].Disponible en:
29. Clarivate Analytics. Journal Citation Reports. Environmental Pollution [Internet]. Londres: Clarivate Analytics [Consultado 7 may 2021]. Disponible en:
30. Clarivate Analytics. Journal Citation Reports. Environment International [Internet]. Londres: Clarivate Analytics [Consultado 7 may 2021]. Disponible en:
31. Clarivate Analytics. Journal Citation Reports. Journal of Epidemiology [Internet]. Londres: Clarivate Analytics [Consultado 7 may 2021]. Disponible en:
32. Manoel Alves J, Handerson Gomes Teles R, do Valle Gomes Gatto C, Muñoz VR, Regina Cominetti M, Garcia de Oliveira Duarte AC. Mapping Research in the Obesity, Adipose Tissue, and MicroRNA Field: A Bibliometric Analysis. Cells. 2019 Dec 6;8(12):1581. doi: 10.3390/cells8121581.
33. De Solla D. Networks of scientific papers. Science 49(3683):510-515, 1965.
34. Khan A, Choudhury N, Uddin S, Hossain L, Baur LA. Longitudinal trends in global obesity research and collaboration: a review using bibliometric metadata. Obes Rev 17(4):377-85, 2016. doi: 10.1111/obr.12372..
35. Aletaha A, Soltani A, Dokhani F. Evaluating obesity publications: from bibliometrics to altmetrics. JDMDC 2021; doi: 10.1007/s40200-021-00758-7.
36. Nicastro HL, Belter CW, Lauer MS, Coady SA, Fine LJ, Loria CM. The productivity of NHLBI-Funded Obesity Research, 1983-2013. Obesity 24(6):1356-65, 2016. doi: 10.1002/oby.21478.
37. Yao HQ, Wan JY, Wang CZ, Li LR, Wang J, Li YS, et al. Bibliometric analysis of research on the role of intestinal microbiota in obesity. PeerJ 6, 2018. doi: 10.7717/peerj.5091.
38. Zhao N, Tao KX, Wang GB, Xia ZF. Global obesity research trends during 1999 to 2017 A bibliometric analysis. Medicine 98(4), 2019. doi: 10.1097/md.0000000000014132.
39. Kiss A, Fritz P, Lakner Z, Soos S. Linking the dimensions of policy-related research on obesity: a hybrid mapping with multicluster topics and interdisciplinarity maps. Scientometrics 122(1):159-213, 2020. doi: 10.1007/s11192-019-03293-8.
40. Li M, Sloboda DM, Vickers MH. Maternal obesity and developmental programming of metabolic disorders in offspring: evidence from animal models. Exp Diabetes Res 9, 2011. doi: 10.1155/2011/592408.
41. Lopomo A, Burgio E, Migliore L. Epigenetics of obesity. Prog Mol Biol Transl Sci 140:151-84, 2016.
42. Vijayakanthi N, Greally JM, Rastogi D. Pediatric obesity-related asthma: The role of metabolic dysregulation. Pediatrics 137(5):e20150812, 2016. doi: 10.1542/peds.2015-0812.
43. Xue J, Ideraabdullah FY. An assessment of molecular pathways of obesity susceptible to nutrient, toxicant and genetically induced epigenetic perturbation. J Nutr Biochem 30:1-13, 2016.
44. Oliveira PF, Sousa M, Silva BM, Monteiro MP, Alves MG. Obesity, energy balance and spermatogenesis. Reproduction 153(6):R173-R185, 2017. doi: 10.1530/REP-17-0018.
45. An R, Ji M, Yan H y col. Impact of ambient air pollution on obesity: a systematic review. Int J Obes 42:1112-26, 2018.

Está expresamente prohibida la redistribución y la redifusión de todo o parte de los contenidos de la Sociedad Iberoamericana de Información Científica (SIIC) S.A. sin previo y expreso consentimiento de SIIC.