Resumen
Fundamentos: El objetivo del estudio fue analizar en qué medida los parámetros antropométricos superficie corporal (SC), índice de masa corporal (IMC) y circunferencia del brazo (CB) y de la cintura (CC) reflejan la composición corporal. Métodos: Estudio descriptivo transversal. Participaron 149 personas. Se calcularon la SC (ecuaciones de Mosteller y Haycock), el peso de la grasa corporal (PGC, impedancia bioeléctrica) y la masa libre de grasa (MLG = peso corporal - PGC). La concordancia entre métodos se analizó mediante el coeficiente de correlación intraclase (CCI) y el grado de asociación mediante el coeficiente de correlación de Pearson. Resultados: El CCI entre las ecuaciones de Mosteller y Haycock fue de 0.9990 (0.9987-0.9993). En los varones, la SC mostró mayor asociación con la MLG (Mosteller: r = 0.854; p < 0.001. Haycock: r = 0.841; p < 0.001), mientras que la CC (r = 0.914; p < 0.001) y el IMC (r = 0.881; p < 0.001) lo hicieron con el PGC. En las mujeres se observaron resultados similares (Mosteller: r = 0.891; p < 0.001. Haycock: r = 0.875; p < 0.001), aunque con el PGC la mayor correlación (r = 0.970; p < 0.001) la presentó el IMC. En las mujeres, la CB se asoció en mayor medida con el PGC (r = 0.881; p < 0.001), y en los varones, con la MLG (r = 0.647; p < 0.001). Conclusiones: En nuestra población, las ecuaciones de Mosteller y Haycock son métodos intercambiables para calcular la SC. Los parámetros que mejor reflejan la adiposidad son la CC, en los varones, y el IMC, en las mujeres. En los varones la SC refleja mejor la MLG y el IMC la adiposidad. Estos resultados sugieren diferencias en la distribución de la grasa corporal entre varones y mujeres.

Palabras clave
composición corporal, impedancia bioeléctrica, grasa corporal, índice de masa corporal, medidas antropométricas

Artículo completo
(castellano)
Extensión:  +/-5.74 páginas impresas en papel A4
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Abstract
Background: The aim of this study was to analyze in what measure the anthropometric parameters body surface area (BSA), body mass index (BMI) and the mid-upper arm (MUAC) and waist (WC) circumferences reflect the body composition. Methods: Cross-sectional study. 149 healthy individuals were recruited. The BSA (Mosteller and Haycock equations), fat mass (FM, bioelectrical impedance) and fat-free mass (FFM = body weigh - FM) were calculated. The agreement among methods were analyzed with intraclass correlation coefficient (ICC) and the agreement degree using the Pearson correlation coefficient. Results: The ICC between Mosteller and Haycock equations was 0.9990 (0.9987-0.9993). In males BSA showed bigger correlation with FFM (Mosteller: r = 0.854; p < 0.001. Haycock: r = 0.841; p < 0.001), while WC (r = 0.914; p < ;0.001) and BMI (r = 0.881; p < 0.001) made it with FM. In women similar results were observed (Mosteller: r = 0.891; p < 0.001. Haycock: r = 0.875; p < 0.001), although BMI presented the best correlation with FM (r = 0.970; p < 0.001). In women MUAC were associated in more measure with FM (r = 0.881; p < 0.001) and in males with FFM (r = 0.647; p < 0.001). Conclusions: In our population, the Mosteller and Haycock equations are interchangeable methods to calculate BSA. The parameters that better reflect the adiposity are the WC in males and BMI in women. In the males BSA reflects well FFM and BMI the adiposity. These results suggest differences in the distribution of body fat between males and women.

Key words
body composition, bioelectrical impedance, body fat, body mass index, anthropometric measures