MODELOS DE PREDICCIÓN PARA LAS NUEVAS INTERNACIONES EN PACIENTES CON ENFERMEDAD CARDÍACA

Leuven, Bélgica: Los resultados de la presente revisión sistemática con metanálisis indican que la mayoría de los modelos de predicción deben ser actualizados o validados para que puedan ser implementados en la práctica diaria. Por el momento, la falta de estudios independientes de validación, el riesgo alto de sesgo y la escasa concordancia en las mediciones predictivas limitan considerablemente su aplicabilidad en el entorno de la práctica asistencial.

Profundizar

Fuente científica:
BMJ Open
11(8):1-18 Ago, 2021
Título original
Prediction Models for Hospital Readmissions in Patients with Heart Disease: A Systematic Review and Meta-analysis
Título en castellano
Modelos de Predicción para las Nuevas Internaciones en Pacientes con Enfermedad Cardíaca: Revisión Sistemática con Metanálisis
Palabras clave
modelos de predicción, nuevas internaciones, enfermedad cardíaca
Key Words
prediction models, hospital readmissions, heart disease
Autores
Van Grootven B
Dirigir correspondencia a:
Bastiaan Van Grootven, Katholieke Universiteit Leuven Department of Public Health and Primary Care, Leuven, Bélgica
Institución
Katholieke Universiteit Leuven


Imprimir esta página


ReSIIC editado en las especialidades:

Especialidad principal Cardiología Especialidad principal Medicina Interna Especialidad relacionada  Atención Primaria Especialidad relacionada  Cardiología Especialidad relacionada  Cuidados Intensivos Especialidad relacionada  Cirugía Especialidad relacionada  Educación Médica Especialidad relacionada  Emergentología Especialidad relacionada  Epidemiología M�s Especialidades



Comprar este Resumen SIIC (ReSIIC)
El Resumen SIIC en castellano comprende
2.2 páginas impresas en papel A4
Otros artículos escogidos
Los ReSIIC en castellano son resúmenes elaborados por el Comité de Redacción Científica de SIIC en base al texto original completo publicado por la fuente editorial.
Los redactores no vierten opiniones personales.


ua31618