INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR ERRORES EN LOS INFORMES DE RADIOLOGÍA

Novedades

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR ERRORES EN LOS INFORMES DE RADIOLOGÍA

Colonia, Alemania: Los modelos de lenguaje de inteligencia artificial, como el GPT-4 (ChatGPT; OpenAI), pueden ayudar a generar informes de los estudios por imágenes. La tasa de detección de errores en los informes radiológicos del GPT-4 es comparable a la de los radiólogos, con reducción de las horas de trabajo y de los costos.

Profundizar

Fuente científica:
Radiology
311(1):1-9 Abr, 2024

Título original
Potential of GPT-4 for Detecting Errors in Radiology Reports: Implications for Reporting Accuracy

Título en castellano
Potencial de GPT-4 para Detectar Errores en los Informes de Radiología: Relevancia para la Precisión de los Informes

Palabras clave
GPT-4, detección, errores en los informes de radiología

Key Words
GPT-4, detection, errors in radiology reports

Autores
Gertz RJ

Dirigir correspondencia a:
Ramon Johannes Gertz, University of Cologne Institute of Diagnostic and Interventional Radiology, Colonia, Alemania

Institución
University of Cologne

Imprimir esta página

ReSIIC editado en las especialidades:

Los ReSIIC en castellano son resúmenes elaborados por el Comité de Redacción Científica de SIIC en base al texto original completo publicado por la fuente editorial.
Los redactores no vierten opiniones personales.

Acerca de SIIC

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR ERRORES EN LOS INFORMES DE RADIOLOGÍA

Acceso para suscriptores