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PREDICCIÓN DEL RIESGO DE METÁSTASIS EN BASE A UN MODELO DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Cancer Medicine 15(9):1-12
Difundido en siicsalud: 14 oct 2026

ÉXITO DE MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO PARA PREDECIR LA OCURRENCIA DE LESIÓN RENAL EN PACIENTES CON GOTA

Shanghai, China: Se han desarrollado y construido modelos de aprendizaje automático para predecir la insuficiencia renal en pacientes con gota, utilizando predictores como sexo, edad, diabetes, cálculos renales e indicadores bioquímicos sanguíneos.

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Fuente científica:
Renal Failure
47(1):1-13 Nov, 2025
Título original
Machine Learning Models for Predicting Renal Injury in Patients with Gout
Título en castellano
Modelos de Aprendizaje Automático para Predecir la Lesión Renal en Pacientes con Gota
Palabras clave
aprendizaje automático, lesión renal, gota, inteligencia artificial, modelo predictivo
Key Words
machine learning, renal injury, gout, artificial intelligence, predictive model
Autores
Yang X
Dirigir correspondencia a:
Xiaoli Yang, Fudan university Department of Hospital infection Control, Huashan Hospital, Shanghai, China
Institución
Fudan University


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