ESTABLECEN LA UTILIDAD DE UN ALGORITMO PARA EL TRATAMIENTO DE LOS PACIENTES CON TRASTORNO DE ANSIEDAD GENERALIZADA

Berlin, Alemania: Al momento de escoger la droga a administrar en un paciente con trastorno de ansiedad generalizada resulta útil contar con un algoritmo para la toma de decisiones; de este modo, el profesional tendrá presente las opciones disponibles y podrá elegir la más adecuada según la información científica existente.

Profundizar

Fuente científica:
International Journal of Psychiatry in Clinical Practice
Título original
The Best Next Drug in the Course of Generalized Anxiety Disorders: The "PN-GAD-algorithm"
Título en castellano
La Mejor Alternativa Farmacológica durante el Curso del Tratamiento de los Pacientes con Trastorno de Ansiedad Generalizada: el Algoritmo "PN-GAD"
Palabras clave
trastorno de ansiedad generalizada, selección de drogas, algoritmo terapéutico
Key Words
generalized anxiety disorder, drug selection, treatment algorithm
Autores
Linden M, Bandelow B, Witchen HU
Dirigir correspondencia a:
M Linden, Charite Hospital Research Group Psychosomatic Rehabilitation, 14513, Berlin, Alemania
Patrocinio
No declarado.
Conflicto de interés
Algunos autores recibieron honorarios de Pfizer, Servier, Lilly, Lundbeck, Merck, GlaxoSmithKline y AstraZeneca, entre otras entidades.
Institución
Charite Hospital


Imprimir esta página

ReSIIC editado en las especialidades:

AP.gif SM.gif   F.gif MF.gif Mfa.gif 



Comprar este Resumen SIIC (ReSIIC)
El Resumen SIIC en castellano comprende
3.41 páginas impresas en papel A4
Otros artículos escogidos
Los ReSIIC en castellano son resúmenes elaborados por el Comité de Redacción Científica de SIIC en base al texto original completo publicado por la fuente editorial.
Los redactores no vierten opiniones personales.


ua31618