INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ENDOSCOPIA DIGESTIVA

Novedades

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ENDOSCOPIA DIGESTIVA

Alberto Urias,
«Frialdad», técnica mixta sobre papel, 2014.
México D.F., México: La inteligencia artificial podría cambiar muchos aspectos de la práctica clínica. La discriminación y la clasificación de imágenes tienen muchas aplicaciones en medicina; sin embargo, no son un sustituto de una técnica de alta calidad, sino que deben considerarse como un complemento de las buenas prácticas clínicas.

Profundizar

Fuente científica:
Cirugía y Cirujanos
91(3):411-421

Título original
Inteligencia Artificial en la Colonoscopia de Tamizaje y la Disminución del Error

Título en castellano
Inteligencia Artificial en la Colonoscopia de Rastreo y la Disminución del Error

Palabras clave
inteligencia artificial, colonoscopia de rastreo, disminución del error, eficiencia, herramienta complementaria

Key Words
artificial intelligence, screening colonoscopy, error reduction, efficiency, complementary tool

Autores
Galvis-García E, de la Vega-González FJ, Sobrino-Cossío S

Dirigir correspondencia a:
Sergio Sobrino-Cossío, Hospital Ángeles del Pedregal Clínica Gástrica, Mexico City, México

Patrocinio
No declarado.

Conflicto de interés
No declarado.

Institución
Hospital General de México Dr. Eduardo Liceaga

Imprimir esta página

ReSIIC editado en las especialidades:

Los ReSIIC en castellano son resúmenes elaborados por el Comité de Redacción Científica de SIIC en base al texto original completo publicado por la fuente editorial.
Los redactores no vierten opiniones personales.

Más relacionados

INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR ERRORES EN LOS INFORMES DE RADIOLOGÍA
Radiology 311(1):1-9
Difundido en siicsalud: 31 oct 2024

SOLUCIONES DIGITALES PARA LA ATENCIÓN PRIMARIA
Atención Primaria 56(10):1-8
Difundido en siicsalud: 18 jul 2024

NUEVAS TECNOLOGÍAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN CARDIOLOGÍA
Circulation 149(14):10285-1050
Difundido en siicsalud: 17 oct 2024