DIAGNÓSTICO DE LESIONES SÓLIDAS EN EL PÁNCREAS ASISTIDO POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL MULTIMODAL

Beijing, China: Este estudio analizó la capacidad de un modelo de inteligencia artificial multimodal para ayudar a los endoscopistas a diagnosticar lesiones sólidas en el páncreas.

Profundizar

Fuente científica:
JAMA Network Open
7(7):1-11
Título original
Diagnosing Solid Lesions in the Pancreas with Multimodal Artificial IntelligenceA Randomized Crossover Trial
Título en castellano
Diagnóstico de Lesiones Sólidas en el Páncreas con Inteligencia Artificial Multimodal: Un Ensayo Cruzado Aleatorizado
Palabras clave
páncreas, lesiones sólidas, inteligencia artificial multimodal, diagnóstico clínico, ensayo cruzado aleatorizado
Key Words
pancreas, solid lesions, multimodal artificial intelligence, clinical diagnosis, randomized crossover trial
Autores
Yang A
Dirigir correspondencia a:
Aiming Yang, Chinese Academy of Medical Sciences & Peking Union Medical College, Pekín, China
Institución
Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College Hospital (PUMCH)


Imprimir esta página

ReSIIC editado en las especialidades:

DI.gif G.gif   Ci.gif EM.gif MI.gif 



Comprar este Resumen SIIC (ReSIIC)
El Resumen SIIC en castellano comprende
2.01 páginas impresas en papel A4
Otros artículos escogidos
Los ReSIIC en castellano son resúmenes elaborados por el Comité de Redacción Científica de SIIC en base al texto original completo publicado por la fuente editorial.
Los redactores no vierten opiniones personales.


ua31618