RENDIMIENTO DIAGNÓSTICO Y CALIDAD DE IMAGEN DE LA RECONSTRUCCIÓN POR APRENDIZAJE PROFUNDO EN LA VENOGRAFÍA

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RENDIMIENTO DIAGNÓSTICO Y CALIDAD DE IMAGEN DE LA RECONSTRUCCIÓN POR APRENDIZAJE PROFUNDO EN LA VENOGRAFÍA

Tokyo, Japón: La reconstrucción por aprendizaje profundo tiene potencial para mejorar la confianza diagnóstica y la interpretabilidad de la imagen en la evaluación de la trombosis venosa profunda, lo que potencialmente facilita las evaluaciones clínicas y el abordaje.

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Fuente científica:
Emergency Radiology
32699-708

Título original
Deep Learning Reconstruction Enhances Image Quality in Contrast-enhanced CT Venography for Deep vein Thrombosis

Título en castellano
La Reconstrucción por Aprendizaje Profundo Mejora la Calidad de Imagen en la Venografía por TAC con Contraste para la Trombosis Venosa Profunda

Palabras clave
trombosis venosa profunda, reconstrucción mediante aprendizaje profundo, calidad de imagen, venografía, tomografía computarizada

Key Words
deep vein thrombosis, deep learning reconstruction, image quality, venography, computerized tomography

Autores
Yasaka K

Dirigir correspondencia a:
Koichiro Yasaka, The University of Tokyo Department of Radiology, Tokyo, Japón

Institución
The University of Tokyo

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