EVALUACION DE LA CALIDAD DE CODIFICACION CIE-9-MC EN ATENCION PRIMARIA




Artículos relacionadosArtículos relacionadosArtículos relacionados
Artículos afines de siicsalud publicados en los últimos 4 meses

EVALUACION DE LA CALIDAD DE CODIFICACION CIE-9-MC EN ATENCION PRIMARIA

(especial para SIIC © Derechos reservados)
Existe gran variabilidad en los registros que los médicos de atención primaria realizan en sus historias clínicas. El empleo de esas anotaciones para la gestión o investigación en servicios de salud exige la implementación de instrumentos que evalúen su calidad.
oruetamendia9.jpg Autor:
Juan F. Orueta Mendia
Columnista Experto de SIIC

Institución:
Osakidetza (Servicio Vasco de Salud)


Artículos publicados por Juan F. Orueta Mendia
Recepción del artículo
11 de Septiembre, 2007
Aprobación
13 de Diciembre, 2007
Primera edición
20 de Mayo, 2008
Segunda edición, ampliada y corregida
7 de Junio, 2021

Resumen
Objetivos: Diseñar un sistema de evaluación de la calidad de registro y codificación en CIE-9-MC en las historias clínicas informatizadas (HCI) en atención primaria; comprobar la factibilidad de su aplicación. Métodos: La totalidad de los médicos de atención primaria (n = 1 390) del servicio vasco de salud Osakidetza disponen de acceso a la historia clínica informatizada de sus pacientes; se evaluaron las anotaciones que dichos clínicos realizaron durante un año. Se aplicaron, de modo secuencial, tres criterios: utilización suficiente de las HCI (promedio superior a 4 anotaciones/paciente/año), registro de diagnósticos (porcentaje de anotaciones no asociadas a diagnóstico < 22%), concordancia entre diagnóstico y CIE-9-MC (suma de codificación no válida inferior a 10%). Las tasas anuales de patologías en los pacientes de los médicos que superaron los tres criterios se contrastaron con dos registros previos de morbilidad atendida. Resultados: Un 31% de los médicos consignaron y codificaron adecuadamente los diagnósticos de sus pacientes; los restantes mostraron una escasa utilización de la HCI (25%), registro insuficiente de diagnósticos (22%) o un número excesivo de errores de codificación (23%). En los médicos que superaron la evaluación se comprobó que las tasas de patologías eran similares a las de los archivos de referencia y no se detectó subregistro. Conclusiones: Existen diferencias importantes en las anotaciones que los profesionales sanitarios realizan en las HCI. La creación de bases de datos sanitarios con fines administrativos requiere instrumentos que verifiquen la calidad de los registros y la implantación de medidas que aumenten la motivación de los clínicos.

Palabras clave
clasificación de enfermedades, CIE-9-MC, atención primaria, historia clínica, sistemas de información


Artículo completo

(castellano)
Extensión:  +/-5.65 páginas impresas en papel A4
Exclusivo para suscriptores/assinantes

Abstract
Objectives: to develop a method for evaluating the quality of registry and ICD-9-CM codification in electronic medical records (EMR) in primary health care; to assess its application feasibility. Methods: The entries over 1-year period of the 1 390 primary health care physicians in the Basque National Health Service/Osakidetza were evaluated. Three criteria were applied sequentially: EMR adequate utilization (mean > 4 notes/patient/year), registry of diagnoses (percentage of entries not related to diagnosis < 22%), agreement between diagnosis and ICD-9-CM code (addition of no valid codes < 10%). The annual rates of diagnostic groups were confronted with two previous registered morbidity databases. Results: 31% of doctors sufficiently recorded and codified their patients' diagnoses; the remaining physicians showed deficient utilization of EMR (25%), inadequate diagnosis registry (22%) or excessive rate of coding mistakes (23%). Rates of pathologies in doctors passing the evaluation were similar to the ones from reference databases and under-registry was not detected. Conclusions: Quality of entries in EMR varies widely across physicians. The development of administrative databases requires the use of instruments to verify quality of registers and the implementation of measures to improve the clinicians' motivation.

Key words
diseases classification, ICD-9-CM codes, primary health care, medical records, information systems


Clasificación en siicsalud
Artículos originales > Expertos de Iberoamérica >
página   www.siicsalud.com/des/expertocompleto.php/

Especialidades
Principal: Atención Primaria
Relacionadas: Administración Hospitalaria, Medicina Interna



Comprar este artículo
Extensión: 5.65 páginas impresas en papel A4

file05.gif (1491 bytes) Artículos seleccionados para su compra



Enviar correspondencia a:
Juan F. Orueta Mendia, Centro de Salud de Astrabudua, 48930, c/ Consulado de Bilbao s/n, Vizcaya, España
Bibliografía del artículo
1. De Lusignan S, Van Weel C. The use of routinely collected computer data for research in primary care: opportunities and challenges. Fam Pract 23:253-63, 2006.
2. Majeed A. Sources, uses, strengths and limitations of data collected in primary care in England. Health Stat Q 21:5-14, 2004.
3. Hersh RH. Medical informatics: improving health care through information. JAMA 288:1955-1958, 2002.
4. Jordan K, Porcheret M, Croft P. Quality of morbidity coding in general practice computerized medical records: a systematic review. Fam Pract 21:396-412, 2004.
5. Hall J, Tomlin A, Martin I, Tilyard M. A general practice minimum data set for New Zealand. NZ Med J 115:1163, 2002. URL: www.nzma.org.nz/journal/115-1163/200.
6. Gervas J. Códigos y clasificaciones en medicina general/de familia. Aten Primaria 20:343-4, 1997.
7. Clasificacion Internacional de Enfermedades 9ª Revisión Modificación Clínica. Madrid: Ministerio de Sanidad y Consumo, 1999.
8. Orueta JF, Urraca J, Berraondo I, Darpon J. ¿Es factible que los médicos de primaria utilicen CIE-9-MC? Calidad de la codificación de diagnósticos en las historias clínicas informatizadas. Gac Sanit 20:194-201, 2006.
9. 3S-Osabide (programa informático). Versión 2. Vitoria-Gasteiz: Osakidetza-servicio vasco de salud, Sistema de Servicios Sanitarios.
10. Hornbrook MC, Hurtado AV, Johnson RE. Health care episodes: definition, measurement and use. Med Care Rev 42:163-218, 1985.
11. Orueta JF, Urraca J, Berraondo I, Darpón J, Aurrekoetxea JJ. Adjusted clinical groups (ACGs) explains the utilization of primary care in Spain based on information registered in the medical records: a cross-sectional study. Health Policy 76:38-48, 2006.
12. Starfield B, Weiner J, Mumford L, et al. Ambulatory care groups: a categorization of diagnoses for research and management. Health Serv Res 26:53-74, 1991.
13. Weiner JP, Starfield BH, Steinwachs DM, et al. Development and application of a population-oriented measure of ambulatory care case-mix. Med Care 29:452-473, 1991.
14. Orueta JF, López de Munain J, Báez K, Aiarzaguena JM, Aranguren JI, Pedrero E. Application of the ambulatory care groups in the primary care of a European national health care system: does it work? Med Care 37(3):238-48, 1999.
15. De Lusignan S, Wells SE, Hague NJ, Thiru K. Managers see the problems associated with coding clinical data as a technical issue whilst clinicians also see cultural barriers. Methods Inf Med 42:416-22, 2003.
16. Winthereik BR. "We fill in our working understanding": on codes, classifications and the production of accurate data. Methods Inf Med 42(4):489-96, 2003.
17. Nilsson G, Ahlfeldt H, Strender LE. Computerisation, coding, data retrieval and related attitudes among Swedish general practitioners-a survey of necessary conditions for a database of diseases and health problems. Int J Med Inform 65:135-43, 2002.
18. McDonald CJ. Quality measures and electronic medical systems. JAMA 282:1181-2, 1999.
19. White KL. Antecedentes históricos. In: Lamberts H, Wood M, eds. CIAP-Clasificación Internacional en Atención Primaria. Barcelona: Masson SA, XIII-XVII, 1990.
20. Gosálbez Pastor E, Pérez Salinas I, Diez Domingo J, Ballester Sanz A, Costa Alcaraz AM. Sistemas de información en atención primaria: ¿debemos codificar con la CIE-9-MC? Aten Primaria 31:519-23, 2003.
21. Osakidetza/servicio vasco de salud. Memoria anual 2005. URL: www.osakidetza.net/docs/osaki/publicaciones/Anuales/Memorias/Memoria2005.pdf.
22. Porcheret M, Hughes R, Evans D, Jordan K, Whitehurst T, Ogden H, Croft P; North Staffordshire General Practice Research Network. Data quality of general practice electronic health records: the impact of a program of assessments, feedback, and training. J Am Med Inform Assoc 11:78-86, 2004.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Está expresamente prohibida la redistribución y la redifusión de todo o parte de los contenidos de la Sociedad Iberoamericana de Información Científica (SIIC) S.A. sin previo y expreso consentimiento de SIIC.
ua31618