¿Cuál de las siguientes afirmaciones usted considera incorrecta en relación con el uso de algoritmos entrenados para el reconocimiento de imágenes médicas?

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Introducción
El desarrollo de herramientas de inteligencia artificial que colaboran con el diagnóstico de patologías graves, las cuales requieren un tratamiento urgente y acertado es un avance tecnológico con el que convivimos. Por lo tanto, la utilización de aprendizaje profundo para colaborar con el diagnóstico de la hemorragia subaracnoidea plantea una mejora en la atención de los pacientes en los servicios de urgencias.

Es fundamental que se evalúen imágenes de distintos centros realizadas con equipos diferentes para poder generalizar el uso del algoritmo.
No es necesario la asistencia humana durante la valoración de las imágenes, tanto en el entrenamiento como en la validación, ya que el algoritmo conoce las diferencias entre imágenes normales y patológicas.
Es necesario lograr una sensibilidad cercana al 100% para que de esta manera no existan los falsos negativos y se evalúen solo las imágenes que presenten una alteración.
La creación de algoritmos que clasifiquen imágenes con inteligencia artificial constituye una herramienta más que colabora con el médico durante su desempeño

La respuesta correcta se infiere al leer atentamente el trabajo:

DIAGNÓSTICO DE HEMORRAGIA SUBARACNOIDEA CON APRENDIZAJE PROFUNDO

Programa SIIC de Eduación Médica Contínua (PEMC-SIIC)

ua40317

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